Apesar da maioria das empresas que implantam sistemas de CRM focar no CRM Operacional é no CRM Analítico que a magia acontece e compete aos analistas de CRM tirar o coelho da cartola. Mas, para conseguir descobrir relações, fazer predições e otimizar os negócios a partir da base de clientes é necessário que os analistas saibam fazer a pergunta certa, para só depois abrirem a caixa de ferramentas e determinar qual o modelo será capaz de responder a respectiva pergunta.
Adaptado de Dissert (2002) podemos criar uma lista das principais perguntas / análises que qualquer especialista de CRM deve fazer “aos dados” para conseguir gerar conhecimento por meio de um OLAP (Online Analytical Processing):
- Que clientes tendem a ir embora com maior probabilidade?
- Que clientes tendem a comprar com maior probabilidade?
- É provável que eles desertem?
- Qual será o impacto sobre a receita líquida quando houver variação de preços?
- Quais os melhores canais para atingir um grupo de clientes específicos?
- Qual o melhor mix de produtos para cada cliente?
- Qual a demanda estimada para cada área?
- Que relacionamento existe entre determinados clientes?
- Os diversos segmentos da empresa compartilham características em comum, como comportamento de compras e deserção?
- Quais são os segmentos que possuem maiores potenciais de crescimento e declínio?
- Quais são os desejos e necessidades dos clientes?
- Quais são os clientes com maior valor para empresa?
- Quais são os clientes com maior potencial?
- Quais são os clientes que dão prejuízos para empresa?
- É provável que os clientes voltem a comprar?
- O que é mais provável que os clientes voltem a comprar?
- Qual será o impacto de novos produtos para cada cliente?
Para conseguirmos responder essas questões precisamos do auxílio de um DW (Data Warehouse) e OLAP robustos.
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